هزاران نفر به دنبال جشن جعلی هالووین در دوبلین

دیشب مردم دوبلین در خیابان‌ها منتظر رژه‌ی هالووینی بودند که اصلاً وجود نداشت! بله، همه‌چیز از یک خبر جعلی شروع شد که در سایت My Spirit Halloween منتشر شده بود و هزاران ایرلندی را به تماشای یک رژه‌ی خیالی از پارنل اسکوئر تا تمپل بار کشاند.

این سایت که از پاکستان میزبانی می‌شود، اخبار جعلی تولید شده توسط هوش مصنوعی منتشر می‌کند. خبر رژه توسط این سایت به کمک بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO) در فضای مجازی پخش شد و تا به خودمان بیاییم، خیابان‌های دوبلین پر از طرفداران هالووین شده بود که مشتاقانه منتظر بودند.

خیلی‌ها با لباس‌های هالووینی آمده بودند و در نهایت، پلیس ایرلند (گاردایی) مجبور شد که به جمعیت بگوید بروند خانه، چون خبری از رژه نیست. حتی در حساب‌های رسمی شبکه‌های اجتماعی اعلام کردند: «هیچ رژه‌ی هالووینی امشب در مرکز دوبلین برگزار نمی‌شود، لطفاً با ایمنی متفرق شوید.»

این تجمع بزرگ حتی شبکه تراموای Luas دوبلین را هم نیم‌ساعتی از کار انداخت.

با اینکه خیلی‌ها این موضوع را به عنوان یک اتفاق خنده‌دار و اشتباه بامزه دیدند، اما واقعاً نشان‌دهنده‌ی قدرت اطلاعات غلط است. در این مورد، سایت My Spirit Halloween ظاهراً نیت بدی نداشت، ولی این ماجرا نشان داد چقدر راحت می‌شود با یک خبر جعلی جمعیت زیادی را تحت تأثیر قرار داد.

این سایت، که ادعا می‌کند در ایالت ایلینوی قرار دارد، این خبر را صبح روز ۳۱ اکتبر منتشر کرده بود و در هیچ‌جای مطلب اشاره نکرده بود که این اطلاعات توسط هوش مصنوعی ساخته شده یا رویداد واقعی نیست. این خبر ساختگی زمانی سر و صدا به پا کرد که کاربران TikTok درباره‌اش پست گذاشتند و کلی آدم را به خیابان‌ها کشاندند.

این ماجرا به خوبی نشان می‌دهد که شبکه‌های اجتماعی چقدر سریع و تأثیرگذار می‌توانند مردم را دور هم جمع کنند و به مقامات یادآور شد که ممکن است سوءاستفاده‌گرها هم از قدرت این نوع اطلاعات غلط بهره‌برداری کنند.

چگونه هوش مصنوعی به فیلمسازان کمک می‌کند تا مخاطبان جدیدی پیدا کنند

در دنیای فیلم‌سازی مستقل که بودجه و زمان محدود است، کارایی اهمیت زیادی دارد. خوشبختانه، هوش مصنوعی می‌تواند در ایجاد ارتباط با مخاطبان جدید بسیار مؤثر باشد. در ادامه، روش‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی آمده است:

  1. دریافت بینش و هدف‌گیری مخاطب:
    هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل پلتفرم‌های آنلاین، بینش‌های عمیقی درباره ترجیحات، رفتارها و ویژگی‌های دموگرافیک مخاطبان ارائه دهد. این اطلاعات به فیلمسازان کمک می‌کند تا استراتژی‌های بازاریابی خود را به شکلی دقیق‌تر تنظیم کنند. تصور کنید از این داده‌ها در ابتدای فرایند تولید استفاده کنید تا فیلمی بسازید که با سلیقه یک گروه خاص از مخاطبان هم‌خوانی داشته باشد.

  2. شخصی‌سازی محتوا:
    مشابه پلتفرم‌هایی مانند یوتیوب، فیلمسازان می‌توانند از هوش مصنوعی برای ارائه پیشنهادهای محتوای شخصی‌سازی شده در وب‌سایت‌های خود یا در همکاری با پلتفرم‌های استریم استفاده کنند. هوش مصنوعی می‌تواند محتوای دیداری متناسب با علاقه‌های فردی را پیشنهاد دهد و این امر تعامل با مخاطب را افزایش می‌دهد.

  3. خودکارسازی کمپین‌های بازاریابی:
    خودکارسازی بازاریابی می‌تواند ساعت‌ها صرفه‌جویی کند. هوش مصنوعی می‌تواند ایمیل‌ها، پست‌های اجتماعی و تبلیغات را مدیریت کند و نسخه‌های مختلف تبلیغات را آزمایش و بهینه کند تا بیشترین بازدهی را داشته باشد؛ گزینه‌ای عالی برای فیلمسازان مستقل که به دنبال بهینه‌سازی ارتباطات خود با مخاطبان هستند.

  4. چت‌بات‌ها برای تعامل:
    چت‌بات‌های هوشمند در وب‌سایت‌ها یا شبکه‌های اجتماعی، ابزاری برای تعامل ۲۴ ساعته با مخاطب هستند. این چت‌بات‌ها می‌توانند به سوالات پاسخ دهند، جزئیات فیلم را ارائه کنند و حتی فروش بلیت‌ها را مدیریت کنند، که این امر ارتباط با طرفداران را بدون نیاز به تیمی تمام وقت تسهیل می‌کند.

  5. تقویت فرایندهای تولید محتوا:
    ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند در مراحل پساتولید، از بهبود صدا تا افکت‌های بصری کمک کنند و هزینه‌های ویرایش با کیفیت بالا را کاهش دهند. در حالی که نوشتن فیلمنامه با هوش مصنوعی هنوز در حال توسعه است، ابزارهایی مانند ChatGPT در بارش فکری ایده‌ها بسیار مفید هستند.

  6. تحلیل‌های پیش‌بینی کننده:
    تحلیل‌های پیش‌بینی کننده‌ی هوش مصنوعی می‌توانند مؤثر بودن استراتژی‌های مختلف اکران (فستیوال‌ها، استریم، اکران سینمایی) را بر اساس ترجیحات مخاطبان پیش‌بینی کنند. با یک کلیک، فیلمسازان می‌توانند به اطلاعات ارزشمندی دست یابند که در غیر این صورت به تحقیق زیادی نیاز داشت.

  7. بهبود سئو و دیده‌شدن آنلاین:
    ابزارهای سئو مبتنی بر هوش مصنوعی، قابلیت دیده شدن را افزایش می‌دهند و از طریق تحلیل ترندها و بهینه‌سازی کلمات کلیدی کمک می‌کنند مخاطبان جدید فیلم را به راحتی به‌صورت آنلاین پیدا کنند.

  8. برنامه‌ریزی و بودجه‌بندی کارآمد:
    با خودکارسازی بازاریابی و تحلیل‌های مخاطب توسط هوش مصنوعی، فیلمسازان می‌توانند بدون نیاز به تیم یا بودجه زیاد، بر خلاقیت و تولید تمرکز کنند.

هوش مصنوعی به فیلمسازان کمک می‌کند که با هزینه کمتر، به استراتژی‌های بازاریابی مؤثر و مبتنی بر داده دست یابند، که این امر برای روحیه مستقل صنعت فیلمسازی بسیار مناسب است. استفاده از این ابزارها می‌تواند به افزایش مخاطبان، تعامل بهتر و موفقیت بیشتر در انتشار فیلم‌ها بدون نیاز به منابع یک استودیوی بزرگ منجر شود.

فقط ChatGPT نیست: Perplexity و Claude شرکت Anthropic نیز به اپلیکیشن‌های دسکتاپ می‌آیند

در دنیای اپلیکیشن‌های مک برای سرویس‌های محبوب هوش مصنوعی اتفاقات بسیاری در جریان است. در هفته گذشته، Anthropic اپلیکیشن دسکتاپی برای چت‌بات معروف خود، Claude، منتشر کرد و Perplexity نیز اپلیکیشن بومی برای سرویس جستجوی هوش مصنوعی خود راه‌اندازی کرد.

علاوه بر این، اوپن‌ای‌آی اپلیکیشن ChatGPT مک را با قابلیت جدید و پیشرفته صدای خود به‌روزرسانی کرد.

همچون اپلیکیشن ChatGPT که چند هفته پیش رونمایی شد، اپلیکیشن Perplexity نیز میانبری به صفحه‌کلید اضافه کرده که به کاربران اجازه می‌دهد از هر کجا در دسکتاپ خود درخواست وارد کنند. کاربران می‌توانند از اپلیکیشن برای پرسیدن سوالات بیشتر و ادامه مکالمه درباره نتایج استفاده کنند.

این اپلیکیشن رایگان است، اما Perplexity برای کاربران پرمصرف‌تر اشتراک‌هایی را ارائه می‌دهد.

تمرکز Perplexity بر جستجو به این معنا بود که پیش از این رقیب مستقیم ChatGPT به‌شمار نمی‌رفت، اما اوپن‌ای‌آی اخیراً SearchGPT را، که نسخه‌ای با تمرکز بر جستجو است، به عنوان محصول جدید خود معرفی کرده است. البته SearchGPT هنوز در اپلیکیشن دسکتاپ پشتیبانی نمی‌شود.

از طرف دیگر، Claude شرکت Anthropic رقیب مستقیم‌تری برای ChatGPT است. Claude عملکردی مشابه ChatGPT دارد اما دارای نقاط قوت مختلفی، به‌ویژه در توسعه نرم‌افزار، است. اپلیکیشن Claude نیز رایگان برای دانلود است، اما همچنان در مرحله بتا قرار دارد، و مشابه Perplexity و اوپن‌ای‌آی، Anthropic نیز برای کاربران پیشرفته‌تر هزینه‌هایی را دریافت می‌کند.

زمانی که ChatGPT اپلیکیشن مک خود را راه‌اندازی کرد، بلافاصله اپلیکیشن ویندوزی منتشر نکرد و اعلام کرد که تمرکز خود را روی کاربران آن زمان قرار داده است. اخیراً اپلیکیشن ویندوزی نیز عرضه شده و در این بین، Anthropic رویکردی متفاوت اتخاذ کرده و به طور همزمان اپلیکیشن‌های ویندوز و مک خود را معرفی کرده است.

پیش از این، همه این ابزارها دارای اپلیکیشن‌های موبایل و وب بودند، اما لزوماً اپلیکیشن‌های دسکتاپ بومی نداشتند.

ابزار جستجوی هوش مصنوعی ChatGPT اکنون در دسترس است

اوپن‌ای‌آی به‌تازگی نسخه به‌روزرسانی شده ابزار جستجوی هوش مصنوعی برای ChatGPT را منتشر کرد. سه ماه پس از اعلام اولیه این شرکت درباره نمونه اولیه “SearchGPT”، چشم‌انداز اوپن‌ای‌آی برای آینده جستجوی هوش مصنوعی اکنون به دسترس عموم رسیده است.

آدام فرای، مدیر محصول جستجوی ChatGPT، می‌گوید: «تمرکز ما بر این است که ChatGPT بهترین مکان برای پاسخگویی به هر پرسشی، از جمله اطلاعات زنده از وب، باشد.» فرای این قابلیت را به‌جای نام “SearchGPT” به‌عنوان “جستجوی ChatGPT” معرفی می‌کند. این ویژگی در میدانی که روزبه‌روز با حضور استارتاپ‌های کوچک‌تر مانند Perplexity و غول‌های فناوری مانند گوگل و نتایج جستجوی هوش مصنوعی Overview شلوغ‌تر می‌شود، رقابت می‌کند. در سال ۲۰۲۴، برخی خبرنگاران به گوگل و Perplexity به‌دلیل کپی‌برداری نادرست از محتوای اصلی و تولید اطلاعات نادرست انتقاد کردند.

در راستای ارتقای جستجوی ChatGPT، اوپن‌ای‌آی قراردادهایی برای استفاده از محتوای چندین ناشر آنلاین، از جمله The Atlantic، Vox Media و Condé Nast، شرکت مادر WIRED، امضا کرد. این قراردادها به این استارتاپ هوش مصنوعی اجازه می‌دهد از محتوای ناشران برای آموزش سیستم‌های خود استفاده کند و در عوض هزینه‌ای بپردازد. (مشابه دیواری که بین تیم‌های تبلیغات و تحریریه وجود دارد، این معاملات تجاری هیچ تأثیری بر پوشش WIRED ندارند.)

زمانی که برای اولین بار در سال ۲۰۲۳ نام خودم را در مطالب ChatGPT مشاهده کردم، از عواقب آن نگران بودم. بعد از چند ساعت آزمایش نسخه پیش‌عرضه ابزار جستجوی جدید ChatGPT، متوجه شدم که اوپن‌ای‌آی پیشرفت قابل‌توجهی از زمان ورود ابتدایی خود به مرور وب کرده است و اکنون عناصر تعاملی بیشتر و منبع‌دهی روشن‌تری را ارائه می‌دهد. به نظرم می‌رسد که دسته‌ای از کاربران اولیه به جستجوی جدید ChatGPT علاقه‌مند خواهند شد.

با این حال، این محصول نیاز به بهبودهای بیشتری دارد تا بتواند واقعاً با تسلط گوگل در تجارب جستجوی اساسی، مانند خرید آنلاین، رقابت کند. ChatGPT نیز برخی از اشتباهات مشابه سایر ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی را مرتکب می‌شود، مانند تولید اطلاعات نادرست و اشاره به اطلاعات غلط. کنجکاو به استفاده از این به‌روزرسانی هستید؟ در اینجا نحوه استفاده از آن و چند نمونه از تجربیات اولیه من آورده شده است.

نحوه استفاده از ابزار جستجوی ChatGPT
برای امتحان این به‌روزرسانی، باید یکی از اشتراک‌های اوپن‌ای‌آی را داشته باشید. اگر طرح ChatGPT Plus را با هزینه ۲۰ دلار در ماه یا ChatGPT Teams در محل کار خود دارید، تجربه جدید جستجو باید در دسترس شما باشد. اوپن‌ای‌آی احتمالاً این ویژگی را در ماه نوامبر برای کاربران برنامه‌های Enterprise و Edu نیز ارائه خواهد کرد. کاربران رایگان ممکن است تا اوایل سال آینده منتظر بمانند.

جستجوی ChatGPT با نسخه اختصاصی مدل GPT-4o، جدیدترین مدل مولد اوپن‌ای‌آی، ارائه می‌شود. این قابلیت برای کاربران از طریق وب‌سایت ChatGPT، اپلیکیشن موبایل (اندروید و اپل)، و اپ وب (مک و ویندوز) در دسترس است. در هر کشوری که ChatGPT موجود است، احتمالاً ابزار جستجوی هوش مصنوعی نیز به‌عنوان یک گزینه در دسترس خواهد بود.

مدل‌های هوش مصنوعی Llama بعدی متا بر روی خوشه‌ای از GPU‌ها بزرگتر از هر چیز دیگری در حال آموزش هستند

رقابت برای توسعه هوش مصنوعی مولد بهتر، همزمان رقابتی برای دستیابی به قدرت محاسباتی بیشتر است. به گفته‌ی مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، این شرکت در این زمینه پیشرو به نظر می‌رسد.

زاکربرگ روز چهارشنبه در یک تماس با سرمایه‌گذاران و تحلیل‌گران اعلام کرد که انتشار نسخه جدید مدل Llama متا در دست توسعه است و این مدل بر روی خوشه‌ای از GPUها آموزش می‌بیند که از هر چیزی که تاکنون گزارش شده بزرگتر است. زاکربرگ گفت که توسعه Llama 4 به خوبی پیش می‌رود و اولین نسخه‌ی این مدل اوایل سال آینده ارائه خواهد شد. وی افزود: «ما مدل‌های Llama 4 را روی خوشه‌ای بزرگتر از 100,000 H100 آموزش می‌دهیم، چیزی بزرگتر از هر آنچه که تاکنون گزارش شده است». این تراشه‌های Nvidia به طور گسترده برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند. زاکربرگ اشاره کرد که مدل‌های کوچکتر Llama 4 زودتر آماده خواهند شد.

افزایش مقیاس آموزش هوش مصنوعی با استفاده از قدرت محاسباتی و داده بیشتر، به عنوان کلید توسعه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تر شناخته می‌شود. اگرچه متا در حال حاضر پیشتاز است، اما احتمالاً سایر بازیگران بزرگ این حوزه نیز به سمت استفاده از خوشه‌های محاسباتی با بیش از 100,000 تراشه پیشرفته حرکت می‌کنند. در ماه مارس، متا و Nvidia جزئیاتی از خوشه‌ای با حدود 25,000 H100 برای توسعه Llama 3 را به اشتراک گذاشتند. در ماه ژوئیه، ایلان ماسک نیز در مورد شرکت xAI و همکاری با X و Nvidia برای راه‌اندازی 100,000 H100 اشاره کرد و نوشت: «این قوی‌ترین خوشه آموزش هوش مصنوعی در جهان است!»

رویکرد متا به هوش مصنوعی تبدیل به عاملی مهم در رقابت شرکتی برای تسلط بر این حوزه شده است. مدل‌های Llama را می‌توان به صورت رایگان به‌طور کامل دانلود کرد، برخلاف مدل‌های توسعه‌یافته توسط OpenAI، گوگل و سایر شرکت‌های بزرگ که تنها از طریق API قابل دسترسی هستند. Llama به شدت در بین استارتاپ‌ها و محققانی که به دنبال کنترل کامل روی مدل‌ها، داده‌ها و هزینه‌های محاسباتی خود هستند، محبوب شده است.

اگرچه متا این مدل‌ها را به عنوان «منبع باز» معرفی می‌کند، اما مجوز استفاده از Llama شامل محدودیت‌هایی برای استفاده تجاری است. همچنین متا جزئیات آموزشی این مدل‌ها را منتشر نمی‌کند، که باعث محدودیت در بررسی نحوه عملکرد آن‌ها از سوی افراد خارجی می‌شود. نسخه اول Llama در ژوئیه 2023 و آخرین نسخه، Llama 3.2، در سپتامبر امسال منتشر شد.

سامسونگ فرصت بزرگ هوش مصنوعی را از دست می‌دهد

در دنیای امروز که سرعت پیشرفت‌های تکنولوژیک به شکل چشمگیری افزایش یافته است، دستیابی به موفقیت‌های مالی یا از دست دادن آن‌ها نیز به همان سرعت ممکن شده است. همزمان با آغاز فصل گزارشات مالی شرکت‌های تکنولوژی و روشن شدن نتایج راهبردهای هوش مصنوعی، شرکت سامسونگ الکترونیکس به عنوان یک نمونه هشدارآمیز مورد توجه قرار گرفته است. تا چند ماه پیش، بزرگترین شرکت کره جنوبی به نظر می‌رسید که از رشد جهانی هوش مصنوعی بهره‌مند خواهد شد: سوددهی آن افزایش یافته بود و سهامش در آستانه ثبت یک رکورد تاریخی قرار داشت. اما انتشار نتایج اولیه ناامیدکننده سه‌ماهه و عذرخواهی کم‌سابقه مدیر بخش تراشه‌های سامسونگ در اوایل این ماه، موجب نگرانی‌ها شده است. اکنون، ترس از عقب ماندن سامسونگ از رقیب کوچک‌تر خود، SK Hynix، در حوزه حافظه‌های هوش مصنوعی و همچنین عدم موفقیت در رقابت با شرکت تایوانی TSMC در تولید تراشه‌های قراردادی، بر بازار تأثیر گذاشته است. سهام سامسونگ از اوج سال جاری خود در ۹ جولای تاکنون ۳۲ درصد افت کرده و ارزش بازار آن در این مدت ۱۲۲ میلیارد دلار کاهش یافته است که بیش از هر سازنده تراشه دیگری در جهان بوده است. با این اوصاف، سرمایه‌گذاران دیدگاه مثبتی نسبت به آینده این شرکت ندارند، به خصوص که سامسونگ در آستانه برگزاری کنفرانس سه‌ماهه سوم خود و ارائه جزئیات بیشتر قرار دارد.

بیش از 25 درصد کدهای جدید گوگل توسط هوش مصنوعی نوشته می‌شود

ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، در گزارش مالی سه‌ماهه سوم ۲۰۲۴ این شرکت اعلام کرد که اکنون بیش از ۲۵ درصد از کدهای جدید گوگل توسط هوش مصنوعی تولید و سپس توسط مهندسان انسانی بازبینی می‌شود. این آمار توجه زیادی را به خود جلب کرده است، چرا که نشان از تغییرات اساسی در فرآیندهای کدنویسی دارد؛ به‌گونه‌ای که هوش مصنوعی در حال حاضر بخش بزرگی از وظایف را بر عهده گرفته است.

این تغییر ممکن است نگرانی‌هایی را برای برنامه‌نویسان به وجود بیاورد، اما پیچای تأکید می‌کند که هدف، کمک به مهندسان برای تمرکز بیشتر بر مسائل سطح بالا و نوآوری است، نه از بین بردن مشاغل. با این حال، این روند جدید، نیازمند مهارت‌های جدیدی برای برنامه‌نویسان است که بتوانند کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را مدیریت و بهینه کنند تا همچنان در محیط رقابتی باقی بمانند.

این تحول نشان از هدف‌گذاری جدی گوگل برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در همه بخش‌های شرکت دارد. پیچای همچنین اعلام کرده است که برای تسریع در این مسیر، تیم‌های تحقیقاتی، یادگیری ماشین و امنیت با پلتفرم‌ها و دستگاه‌ها ادغام شده‌اند تا فرآیند تولید مدل‌هایی نظیر «Gemini» سرعت بیشتری بگیرد.

در حال حاضر، مدل Gemini تنها محدود به محصولات داخلی گوگل نیست و از طریق GitHub Copilot نیز در دسترس توسعه‌دهندگان قرار گرفته است؛ قدمی بزرگ برای تسهیل دسترسی جهانی به ابزارهای هوش مصنوعی. همچنین، با سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی ویدئویی، محصول جدید Veo از Google DeepMind قرار است تا پایان سال جاری برای تولید محتوای ویدئویی مولد در YouTube Shorts عرضه شود.

رویکرد گوگل در استفاده از هوش مصنوعی در عملیات داخلی و محصولات کاربری، نه تنها فرآیند توسعه نرم‌افزار را متحول می‌کند، بلکه به ارتقای محصولات گوگل با قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی منجر خواهد شد.

هوش مصنوعی در صدر مهم‌ترین فناوری‌های سال ۲۰۲۵ قرار گرفت

هوش مصنوعی، شامل AI پیش‌بینی‌کننده و مولد، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، به عنوان مهم‌ترین فناوری سال ۲۰۲۵ در یک نظرسنجی جهانی از کارشناسان فناوری رتبه‌بندی شد.

این مطالعه که توسط IEEE، بزرگ‌ترین سازمان حرفه‌ای فناوری در جهان، انجام شده، نظرات ۳۵۵ رهبر فناوری از جمله مدیران ارشد اطلاعاتی (CIO)، مدیران ارشد فناوری (CTO) و مدیران فناوری اطلاعات در کشورهای برزیل، چین، هند، بریتانیا و ایالات متحده را جمع‌آوری کرده است.

در این نظرسنجی از پاسخ‌دهندگان خواسته شد تا سه حوزه مهم فناوری در سال ۲۰۲۵ را از میان بیش از ۱۲ گزینه انتخاب کنند. نتایج نشان داد که اکثریت شرکت‌کنندگان، هوش مصنوعی را با ۵۸٪ رای در صدر قرار دادند و این برای دومین سال متوالی است که هوش مصنوعی به این رتبه دست یافته است.

محاسبات ابری (۲۶٪) و رباتیک (۲۴٪) به ترتیب در رتبه‌های دوم و سوم قرار گرفتند.

سایر فناوری‌های مهم در سال ۲۰۲۵ که توسط شرکت‌کنندگان اشاره شده‌اند شامل واقعیت گسترده (XR) – متاورس، واقعیت افزوده، واقعیت مجازی و واقعیت ترکیبی (۲۱٪)، اینترنت اشیا صنعتی (۱۹٪)، محاسبات کوانتومی و فناوری‌های کوانتومی (۱۷٪) و خودروهای الکتریکی و ایستگاه‌های شارژ آن‌ها (۱۷٪) است.

این گزارش که با عنوان «تأثیر فناوری در سال ۲۰۲۵ و پس از آن: مطالعه جهانی IEEE» منتشر شده، همچنین به روندهای آینده فناوری، از جمله پیش‌بینی‌ها در مورد رشد بازار هوش مصنوعی، کاربردها، مزایا و مهارت‌های مرتبط پرداخته است.

به طور خاص، تقریباً تمام شرکت‌کنندگان (۹۱٪) توافق داشتند که در سال ۲۰۲۵ هوش مصنوعی مولد به طور گسترده‌تری مورد توجه قرار خواهد گرفت و توقعات جدیدی از این فناوری برای بهبود دقت، شفافیت در مورد دیپ‌فیک‌ها و دیگر مسائل مطرح خواهد شد.

اکثر شرکت‌کنندگان انتظار دارند که سازمان‌هایشان به استفاده از هوش مصنوعی ادامه دهند یا آن را به کار گیرند. با این حال، ۱۸٪ اعلام کردند که با چالش‌هایی مواجه شده‌اند و رویکرد خود را به فناوری هوش مصنوعی مولد بازنگری خواهند کرد.

در این گزارش، النور واتسون، یکی از اعضای ارشد IEEE، گفت: «سیستم‌های هوش مصنوعی هنوز با چالش‌های ابتدایی روبه‌رو هستند. سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار به زودی معرفی خواهند شد که قابلیت‌های جدیدی ارائه می‌دهند. این سیستم‌ها قادر به برنامه‌ریزی و اقدام مستقل خواهند بود، اما نگرانی‌های ایمنی جدی را نیز به همراه دارند.»

بر اساس نظرات پاسخ‌دهندگان، شناسایی و پیشگیری از آسیب‌پذیری‌های امنیتی در زمان واقعی، توانمندسازی فعالیت‌های آموزشی مانند یادگیری سفارشی، سیستم‌های آموزش هوشمند، چت‌بات‌های دانشگاهی و تسریع توسعه نرم‌افزار، به ترتیب از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی خواهند بود.

همچنین، مهارت‌های برتر مورد نظر رهبران فناوری برای متقاضیان شغل‌های مرتبط با هوش مصنوعی در سال آینده شامل مهارت‌های توسعه نرم‌افزار، رعایت اصول اخلاقی در هوش مصنوعی و تحلیل داده‌هاست.

بر اساس نتایج این نظرسنجی، صنایعی که بیشترین تأثیر را از این فناوری در سال ۲۰۲۵ خواهند دید، عبارتند از: ارتباطات، بانکداری و خدمات مالی، و رسانه و سرگرمی .  

گوگل دیپ‌مایند ابزاری برای شناسایی متن‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی توسعه داده و آن را به صورت متن باز در دسترس قرار داده است

این ابزار که SynthID نام دارد، بخشی از مجموعه‌ای از ابزارهای علامت‌گذاری برای خروجی‌های تولیدی هوش مصنوعی است. این شرکت سال گذشته یک ابزار علامت‌گذاری برای تصاویر معرفی کرد و سپس از آن در ویدیوهای تولیدی توسط هوش مصنوعی نیز استفاده کرد. در ماه مه، گوگل اعلام کرد که SynthID را در برنامه Gemini و چت‌بات‌های آنلاین خود به کار می‌برد و این ابزار را به صورت رایگان در Hugging Face، یک منبع باز برای داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی، ارائه کرده است. علامت‌گذاری‌ها به عنوان ابزاری مهم برای کمک به افراد در شناسایی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی شناخته می‌شوند و می‌توانند به مقابله با مشکلاتی مانند اطلاعات نادرست کمک کنند.

Pushmeet Kohli، معاون تحقیقات در گوگل دیپ‌مایند، می‌گوید: «اکنون سایر توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی تولیدی می‌توانند از این فناوری استفاده کنند تا تشخیص دهند آیا خروجی‌های متنی از مدل‌های زبانی بزرگ خودشان ایجاد شده است یا خیر، و این امر ساخت مسئولانه‌تر هوش مصنوعی را برای تعداد بیشتری از توسعه‌دهندگان آسان‌تر می‌کند.»

SynthID از طریق اضافه کردن یک علامت نامرئی در زمان تولید متن توسط مدل‌های هوش مصنوعی کار می‌کند.

مدل‌های زبانی بزرگ با تجزیه زبان به «توکن‌ها» و پیش‌بینی توکنی که احتمال بیشتری برای دنبال کردن توکن قبلی دارد، کار می‌کنند. هر توکن می‌تواند شامل یک کاراکتر، کلمه یا بخشی از یک عبارت باشد و به هر کدام یک درصد احتمال اختصاص داده می‌شود که چقدر احتمال دارد کلمه بعدی مناسب در جمله باشد.

SynthID در زمان تولید با تغییر احتمال تولید توکن‌ها، اطلاعات اضافی را معرفی می‌کند. برای شناسایی علامت و تعیین اینکه آیا متن توسط ابزار هوش مصنوعی تولید شده است، SynthID امتیازات احتمالی مورد انتظار برای کلمات در متن علامت‌دار و بدون علامت را مقایسه می‌کند.

گوگل دیپ‌مایند دریافت که استفاده از علامت SynthID کیفیت، دقت، خلاقیت یا سرعت متن تولید شده را تحت تأثیر قرار نمی‌دهد. این نتیجه از آزمایش گسترده‌ای به دست آمد که عملکرد SynthID را پس از استقرار علامت در محصولات Gemini و استفاده میلیون‌ها نفر ارزیابی کرد. کاربران در Gemini می‌توانند کیفیت پاسخ‌های مدل هوش مصنوعی را با امتیاز مثبت یا منفی رتبه‌بندی کنند.

کوهلی و تیمش نتایج حدود ۲۰ میلیون پاسخ چت‌بات با علامت و بدون علامت را تجزیه و تحلیل کردند. آنها دریافتند که کاربران تفاوتی در کیفیت و مفید بودن بین این دو احساس نمی‌کنند. نتیجه این آزمایش‌ها در مقاله‌ای که امروز در مجله Nature منتشر شده، شرح داده شده است. در حال حاضر، SynthID برای متن فقط بر روی محتوای تولید شده توسط مدل‌های گوگل کار می‌کند، اما امید این است که با متن باز کردن آن، دامنه ابزارهای سازگار با آن گسترش یابد.

SynthID دارای محدودیت‌های دیگری نیز هست. علامت به برخی تغییرات مانند بریدن متن و ویرایش‌های سبک یا بازنویسی مقاوم است، اما در مواردی که متن تولید شده با هوش مصنوعی بازنویسی یا از یک زبان به زبان دیگر ترجمه شده باشد، کم‌دقت‌تر است.

Soheil Feizi، استاد دانشگاه مریلند که آسیب‌پذیری‌های علامت‌گذاری هوش مصنوعی را مطالعه کرده، می‌گوید که تصمیم گوگل دیپ‌مایند برای متن باز کردن این روش علامت‌گذاری، گامی مثبت برای جامعه هوش مصنوعی است. «این اجازه می‌دهد جامعه به بررسی این تشخیص‌دهنده‌ها بپردازد و استحکام آنها را در شرایط مختلف ارزیابی کند، که به درک بهتر محدودیت‌های این تکنیک‌ها کمک می‌کند.»

Irene Solaiman، مسئول سیاست جهانی در Hugging Face، معتقد است که علامت‌گذاری یک راه‌حل جامع نیست و برای مدل‌های امن‌تر، نیاز به مجموعه‌ای از اقدامات مکمل وجود دارد.

هوش مصنوعی اپل اینجاست، اما هنوز چیزهای زیادی برای یادگیری دارد.

هوش مصنوعی اپل بالاخره معرفی شد و مانند اکثر فناوری‌های هوش مصنوعی موجود در گوشی‌های هوشمند تا به امروز، بیشتر از آنکه هیجان‌انگیز باشد، ناامیدکننده است.

ویژگی‌های ابتدایی هوش مصنوعی اپل بسیار آشنا هستند: جلوه‌های نوری و آیکون‌های درخشان که نشان از وجود هوش مصنوعی دارند؛ ابزارهای نوشتاری که ایمیل‌های شما را حرفه‌ای‌تر می‌کنند؛ و یک ابزار حذف در برنامه Photos که عوامل مزاحم را از تصاویر پاک می‌کند. همه این‌ها اینجاست و کار می‌کند، اما هنوز به سطح یک تحول بزرگ و صرفه‌جویی زمانی که به آن وعده داده شده، نزدیک نیست.

در حقیقت، دو نوع هوش مصنوعی اپل وجود دارد: یکی که اکنون در دسترس است و دیگری که ممکن است در آینده ببینیم. حتی در اطلاعیه امروز، اپل با ویژگی‌هایی که هنوز عرضه نشده‌اند، کاربران را مشتاق می‌کند. آنچه اکنون موجود است، مجموعه‌ای از ابزارهاست که به طور کلی یک هدف مشترک دارند: کمک به کاربران برای حذف عوامل مزاحم و پیدا کردن محتوای مهم.

اپل از هوش مصنوعی برای خلاصه کردن گروهی از نوتیفیکیشن‌ها استفاده می‌کند تا بتوانید سریع‌تر به موارد از دست رفته دست پیدا کنید. می‌توانید ایمیل‌های طولانی را خلاصه کرده و از یک حالت تمرکز جدید استفاده کنید که عوامل غیرضروری را فیلتر می‌کند. در عمل، این ویژگی‌ها تا حدی کار می‌کنند، اما بعد از یک هفته استفاده از آنها، احساس نمی‌کنم که زمان یا انرژی زیادی صرفه‌جویی کرده‌ام.

در اپلیکیشن ایمیل، خلاصه‌های هوش مصنوعی در جایی ظاهر می‌شوند که معمولاً اولین خط یک ایمیل را مشاهده می‌کنید؛ همچنین گزینه‌ای برای خلاصه کردن ایمیل‌های تکی وجود دارد. شاید این بازتابی از بی‌استفاده بودن ایمیل است، اما این ویژگی‌ها برای من کمک چندانی نداشتند.

خلاصه‌های نوتیفیکیشن‌ها کمی امیدوارکننده‌تر به نظر می‌رسند — حداقل دیدن تلاش هوش مصنوعی برای خلاصه کردن یک رشته پیام‌های شایعه‌آمیز یا تعداد زیادی اعلان از زنگ درب، جالب است. اما همچنین اطلاعات مهمی را در یک رشته پیام از دوستم نشان داد که اگر خلاصه آن را نمی‌دیدم، شاید دیرتر به آن توجه می‌کردم.

در برنامه Photos، ابزار جدید Clean Up در گزینه‌های ویرایش در دسترس است. این ابزار برای حذف سریع اشیاء از تصویر طراحی شده است؛ می‌توانید چیزی را که توسط ابزار به طور خودکار برجسته شده لمس کنید یا خودتان چیزی را که می‌خواهید حذف کنید مشخص کنید. این ابزار بر روی دستگاه اجرا می‌شود، بنابراین فقط باید چند لحظه صبر کنید و شیء انتخاب‌شده (به طور نسبی) ناپدید می‌شود.

البته Siri نیز ارتقاء یافته است. تایپ سوالات اضافه شده، اما استفاده از آن نشان می‌دهد که اساساً همان Siri قدیمی با ظاهری جدید است. درک بهتری از زبان طبیعی دارد و دانش بیشتری در مورد محصولات برای کمک به شما در یافتن تنظیمات گوشی دارد، اما در حال حاضر این تنها به همین جا ختم می‌شود.

سایر ویژگی‌ها، مانند خاطرات عکس تولید شده با هوش مصنوعی و پاسخ‌های هوشمند، همان کاری را که قرار است انجام دهند، انجام می‌دهند، اما فاقد حس انسانی هستند. من هیچ‌کدام از پاسخ‌های پیشنهادی هوش مصنوعی را در پیام‌هایم ارسال نکردم، هرچند که احساسات درستی را منتقل می‌کردند. اگر قرار است زمانی را برای پاسخ دادن به یک پیام صرف کنم، خودم می‌توانم “این سخت است” بنویسم، نه اینکه هوش مصنوعی این کار را انجام دهد.

در کل، این نسخه اول است و اپل به وضوح بیان کرده که ویژگی‌های هوشمندتری را به تدریج در طول سال آینده اضافه خواهد کرد.

 

خروج از نسخه موبایل