هوش مصنوعی Archives

شنبه, 5 آبان 1403, ساعت 12:17شنبه, ۵ آبان ۱۴۰۳, ساعت ۸:۵۵

گوگل قصد دارد به‌زودی مدل جدید جمینی خود را معرفی کند

ماه دسامبر به‌نظر می‌رسد به ماهی با اعلامیه‌های رقابتی از سوی OpenAI و گوگل تبدیل شود. همچنین Anthropic قصد دارد کنترل بیشتری بر رایانه‌ها داشته باشد و سال خوبی برای ساتیا نادلا رقم خورده است.

رقابت در زمینه هوش مصنوعی دقیقاً با آغاز زمستان داغ‌تر شده است.

به گزارش همکارانم کایلی رابیسون و تام وارن، OpenAI قصد دارد در ماه دسامبر مدل جدید پرچم‌دار هوش مصنوعی خود را معرفی کند. به‌طور مشابه، گوگل نیز برای عرضه مدل اصلی جمینی 2.0 خود در همان ماه آماده می‌شود، طبق گفته منابعی که با این برنامه آشنا هستند. در حالی که OpenAI و گوگل همچنان در تلاشند یکدیگر را به چالش بکشند، xAI، متا و Anthropic نیز در رقابت برای معرفی مدل‌های پیشرفته خود هستند.

در حالی که سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، مدل جانشین GPT-4 را به‌صورت مرحله‌ای و ابتدا با شرکای تجاری خود معرفی می‌کند، منابع من می‌گویند گوگل قصد دارد نسخه جدید جمینی را از ابتدا به‌صورت عمومی منتشر کند. شنیده‌ام که این مدل به آن سطح از بهبود عملکردی که تیم تحت رهبری دمیس هسابیس امیدوار بود دست نیافته، هرچند انتظار برخی قابلیت‌های جدید و جذاب را می‌توان داشت. (طبق شنیده‌ها در بین متخصصان هوش مصنوعی، این روند در بین شرکت‌های توسعه‌دهنده مدل‌های بزرگ پیشرو نیز رایج است.)

جمعه, 4 آبان 1403, ساعت 11:50جمعه, ۴ آبان ۱۴۰۳, ساعت ۸:۲۱

Liquid AI در حال طراحی مجدد شبکه‌های عصبی است

هوش مصنوعی اکنون ممکن است مسائل ریاضی پیچیده را حل کند، استدلال‌های پیچیده انجام دهد و حتی از کامپیوترهای شخصی استفاده کند، اما الگوریتم‌های امروزی هنوز می‌توانند چیزهایی از کرم‌های میکروسکوپی بیاموزند.

Liquid AI، یک استارتاپ منشعب از MIT، امروز چندین مدل جدید هوش مصنوعی مبتنی بر نوع جدیدی از شبکه عصبی “مایع” را معرفی خواهد کرد که می‌تواند کارآمدتر، کم‌مصرف‌تر و شفاف‌تر از مدل‌هایی باشد که در هر چیزی از چت‌بات‌ها و تولیدکنندگان تصویر گرفته تا سیستم‌های تشخیص چهره استفاده می‌شود.

مدل‌های جدید Liquid AI شامل مدلی برای شناسایی تقلب در تراکنش‌های مالی، مدلی دیگر برای کنترل خودروهای خودران، و مدلی برای تحلیل داده‌های ژنتیکی است. این شرکت مدل‌های جدید خود را که به شرکت‌های خارجی واگذار کرده، در رویدادی در MIT معرفی کرد. این استارتاپ از سرمایه‌گذاران از جمله سامسونگ و Shopify که در حال آزمایش این فناوری هستند، سرمایه جذب کرده است.

رامین حسنی، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Liquid AI، که شبکه‌های مایع را در دوران تحصیل در MIT ابداع کرده، می‌گوید: “ما در حال گسترش هستیم.” تحقیقات حسنی از کرم C. elegans الهام گرفته شده است، کرمی که فقط چند میلی‌متر طول دارد و معمولاً در خاک یا گیاهان در حال پوسیدن یافت می‌شود. این کرم یکی از معدود موجوداتی است که سیستم عصبی آن به‌طور کامل نقشه‌برداری شده و با وجود داشتن تنها چند صد نورون، رفتارهای بسیار پیچیده‌ای دارد. حسنی می‌گوید: “این در ابتدا فقط یک پروژه علمی بود، اما اکنون این فناوری به‌طور کامل تجاری‌سازی شده و آماده ارائه ارزش به شرکت‌ها است.”

در یک شبکه عصبی عادی، ویژگی‌های هر نورون شبیه‌سازی‌شده با یک مقدار ثابت یا “وزن” تعریف می‌شود که بر عملکرد آن تأثیر می‌گذارد. در شبکه عصبی مایع، رفتار هر نورون توسط معادله‌ای تعیین می‌شود که رفتار آن را در طول زمان پیش‌بینی می‌کند، و شبکه در حین کار کردن، یک سلسله از معادلات پیوسته را حل می‌کند. این طراحی، شبکه را کارآمدتر و انعطاف‌پذیرتر می‌کند و به آن اجازه می‌دهد حتی پس از آموزش نیز یاد بگیرد، برخلاف شبکه عصبی معمولی. شبکه‌های عصبی مایع همچنین قابل بازبینی هستند، چرا که رفتار آن‌ها را می‌توان به عقب برگرداند و نحوه تولید خروجی را مشاهده کرد.

در سال ۲۰۲۰، محققان نشان دادند که چنین شبکه‌ای با تنها ۱۹ نورون و ۲۵۳ سیناپس، که در مقایسه با استانداردهای امروزی بسیار کوچک است، می‌تواند یک خودروی خودران شبیه‌سازی شده را کنترل کند. در حالی که یک شبکه عصبی عادی تنها می‌تواند داده‌های بصری را در فواصل ثابت تحلیل کند، شبکه مایع تغییرات اطلاعات بصری را در طول زمان به‌طور بسیار کارآمد ثبت می‌کند. در سال ۲۰۲۲، بنیان‌گذاران Liquid AI موفق به یافتن میان‌بری شدند که کار ریاضیاتی مورد نیاز برای شبکه‌های عصبی مایع را برای استفاده عملی قابل انجام می‌کرد.

Liquid AI می‌گوید که بر اساس این تحقیقات کار کرده و مدل‌های جدیدی ساخته که هنوز به‌طور کامل فاش نشده است. در ماه سپتامبر، این شرکت برخی از مدل‌های زبان بزرگ خود را که بر اساس طراحی شبکه‌های مایع ساخته شده‌اند، معرفی کرد. یک نسخه از مدل زبان آن با ۴۰ میلیارد پارامتر، نسخه ۷۰ میلیارد پارامتری مدل Llama 3.1 از Meta را در مجموعه‌ای از مسائل معروف به MMLU-Pro شکست داده است.

سباستین بوبک، محقق OpenAI که به بررسی تاثیر معماری و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بر توانمندی‌های آن‌ها می‌پردازد، می‌گوید: “نتایج معیار برای SLM‌های آن‌ها بسیار امیدوارکننده است.”

تام پرستون-ورنر، یکی از بنیان‌گذاران GitHub و از سرمایه‌گذاران اولیه Liquid AI، می‌گوید: “یافتن یک نوع جدید از مدل‌های پایه‌ای هر روز رخ نمی‌دهد.” او اشاره می‌کند که مدل‌های ترانسفورمر که مدل‌های بزرگ زبان و دیگر سیستم‌های هوش مصنوعی بر آن‌ها متکی هستند، در حال نشان دادن محدودیت‌های خود هستند. پرستون-ورنر اضافه می‌کند که باید بهره‌وری هوش مصنوعی برای همه در اولویت باشد. “باید تمام تلاش خود را کنیم تا مطمئن شویم که نیروگاه‌های زغال‌سوز را برای مدت طولانی‌تر روشن نمی‌کنیم.”

یکی از نقاط ضعف رویکرد Liquid AI این است که شبکه‌های آن به‌ویژه برای برخی از وظایف مناسب هستند، به‌ویژه وظایفی که شامل داده‌های زمانی است. استفاده از این فناوری برای انواع دیگر داده‌ها نیاز به کدنویسی سفارشی دارد. و البته، چالش دیگری نیز متقاعد کردن شرکت‌های بزرگ برای پایه‌گذاری پروژه‌های مهم خود بر روی یک طراحی کاملاً جدید در هوش مصنوعی است.

حسنی می‌گوید که هدف کنونی این است که نشان دهد مزایا، از جمله کارایی، شفافیت و هزینه‌های انرژی، بر چالش‌ها می‌چربد. او می‌گوید: “ما به مرحله‌ای رسیده‌ایم که این مدل‌ها می‌توانند بسیاری از چالش‌های اجتماعی-فنی سیستم‌های هوش مصنوعی را کاهش دهند.”

جمعه, 4 آبان 1403, ساعت 11:39جمعه, ۴ آبان ۱۴۰۳, ساعت ۸:۱۱

OpenAI برنامه دارد مدل بزرگ بعدی خود را تا دسامبر منتشر کند.

OpenAI برنامه‌ریزی کرده است تا مدل پیشرفته جدید خود، «اورایون» را تا دسامبر عرضه کند. این اطلاعات را The Verge منتشر کرده است.

برخلاف دو مدل قبلی OpenAI، یعنی GPT-4o و o1، اورایون در ابتدا به‌صورت گسترده از طریق ChatGPT منتشر نخواهد شد. به گفته یک منبع آگاه، OpenAI قصد دارد ابتدا دسترسی به این مدل را برای شرکت‌های شریک نزدیک خود فراهم کند تا آن‌ها بتوانند محصولات و ویژگی‌های خود را بر اساس آن توسعه دهند.

منبع دیگری به The Verge می‌گوید که مهندسان داخل مایکروسافت، که شریک اصلی OpenAI برای ارائه مدل‌های هوش مصنوعی است، آماده می‌شوند تا اورایون را از نوامبر بر روی Azure میزبانی کنند. اگرچه اورایون در داخل OpenAI به‌عنوان جانشین GPT-4 شناخته می‌شود، هنوز مشخص نیست که این شرکت آن را به‌طور عمومی با نام GPT-5 معرفی کند. همان‌طور که معمولاً در این موارد رخ می‌دهد، برنامه انتشار ممکن است تغییر کند یا به تعویق بیافتد. OpenAI و مایکروسافت از اظهار نظر در این زمینه خودداری کرده‌اند.

یکی از مدیران OpenAI اورایون را تا ۱۰۰ برابر قدرتمندتر از GPT-4 توصیف کرده است؛ این مدل جدا از مدل استدلالی o1 است که OpenAI در سپتامبر عرضه کرد. هدف این شرکت این است که مدل‌های زبانی خود را با گذر زمان ترکیب کرده و مدلی حتی توانمندتر ایجاد کند که بتوان آن را نهایتاً به‌عنوان هوش عمومی مصنوعی (AGI) شناخت.

پیش‌تر گزارش شده بود که OpenAI از مدل o1، با کدنام «Strawberry»، برای تولید داده‌های مصنوعی جهت آموزش اورایون استفاده می‌کند. در ماه سپتامبر، محققان OpenAI یک مهمانی کوچک برگزار کردند تا پایان آموزش این مدل جدید را جشن بگیرند؛ این اطلاعات را یک منبع آگاه به The Verge ارائه کرده است.

این زمان‌بندی با پستی رمزآلود از مدیر عامل OpenAI، سم آلتمن، در شبکه X همخوانی دارد؛ او در این پست نوشته بود که «منتظر ظهور صورت‌های فلکی زمستانی است.» اگر از ChatGPT o1-preview بپرسید منظور آلتمن از این پست چیست، به شما خواهد گفت که او به صورت فلکی اورایون اشاره می‌کند که از نوامبر تا فوریه در شب‌هنگام بیشترین وضوح را در آسمان دارد (همچنین تصور می‌کند که می‌توانید حروف را جابه‌جا کنید و به «ORION» برسید).

انتشار این مدل جدید در زمانی حساس برای OpenAI انجام می‌شود. این شرکت به‌تازگی با موفقیت یک دور سرمایه‌گذاری تاریخی به مبلغ ۶.۶ میلیارد دلار جذب کرده که نیازمند تغییر ساختار OpenAI به‌عنوان یک نهاد سودده است. این شرکت همچنین با خروج قابل توجهی از نیروی انسانی خود مواجه است؛ میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری OpenAI، به‌تازگی اعلام کرد که به همراه باب مک‌گرو، مدیر ارشد تحقیقات، و برت زوف، معاون پس از آموزش، شرکت را ترک خواهند کرد.

سه شنبه, 1 آبان 1403, ساعت 21:42سه شنبه, ۱ آبان ۱۴۰۳, ساعت ۱۸:۱۳

توافق‌نامه جدید میان مایکروسافت و دولت بریتانیا: تقویت زیرساخت‌های دیجیتال و هوش مصنوعی برای آینده‌ای پایدار

توافق‌نامه جدید میان دولت بریتانیا و مایکروسافت گامی مهم در جهت تقویت زیرساخت‌های دیجیتال این کشور به شمار می‌آید و تأثیر قابل توجهی بر پیشرفت فناوری و افزایش بهره‌وری در بخش‌های دولتی خواهد داشت. این قرارداد که مدت آن ۵ سال است، به سازمان‌های دولتی بریتانیا اجازه می‌دهد به ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی و همچنین فناوری‌های ابری مایکروسافت دسترسی پیدا کنند. در واقع، این توافق‌نامه بخشی از برنامه‌های دولت بریتانیا برای استفاده از فناوری‌های نوین در راستای بهبود کارایی بخش‌های عمومی است.

همکاری مایکروسافت با دولت‌ها: پیشینه‌ای قابل توجه

مایکروسافت از دیرباز با دولت‌های مختلف در سرتاسر جهان همکاری‌های گسترده‌ای داشته است. یکی از مهم‌ترین این همکاری‌ها با دولت ایالات متحده شکل گرفته، که مایکروسافت در آن به ارائه فناوری‌های پیشرفته به بخش‌های مختلف دولتی پرداخته است. از جمله دستاوردهای این همکاری‌ها می‌توان به بهبود امنیت سایبری، توسعه ابزارهای مدیریت داده‌های کلان، و ارتقاء خدمات دیجیتال برای شهروندان اشاره کرد. اکنون، این شرکت فناوری‌های نوین خود را در اختیار دولت بریتانیا قرار می‌دهد تا این کشور نیز بتواند از مزایای تحولات دیجیتال بهره‌مند شود.

این همکاری جدید که در کنفرانس Microsoft AI Tour شهر لندن به‌طور رسمی اعلام شد، نشان‌دهنده تعهد مایکروسافت به توسعه خدمات عمومی با استفاده از ابزارهای نوین هوش مصنوعی و فناوری‌های ابری است. این فناوری‌ها نه تنها به دولت بریتانیا در ارائه خدمات بهتر به شهروندان کمک می‌کنند، بلکه می‌توانند رشد اقتصادی این کشور را نیز تسریع بخشند. در سال‌های اخیر، استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و رایانش ابری به یکی از مهم‌ترین عوامل مؤثر در افزایش بهره‌وری و کارایی سازمان‌ها تبدیل شده است، و مایکروسافت با این توافق‌نامه نقش مهمی در این روند ایفا می‌کند.

جزئیات قرارداد: تمرکز بر هوش مصنوعی و رایانش ابری

یکی از محورهای اصلی این توافق‌نامه، دسترسی سازمان‌های دولتی بریتانیا به هوش مصنوعی کوپایلت است. این ابزار که توسط مایکروسافت توسعه یافته، از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای تسهیل فرآیندهای کاری و ارتقاء کارایی در سازمان‌ها استفاده می‌کند. با استفاده از هوش مصنوعی کوپایلت، بخش‌های دولتی می‌توانند از مزایای اتوماسیون در انجام وظایف روزمره، مدیریت داده‌ها و تحلیل آن‌ها بهره‌مند شوند. این فناوری همچنین به سازمان‌ها کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های بهتری داشته باشند و با دقت بیشتری به نیازهای شهروندان پاسخ دهند.

در کنار هوش مصنوعی کوپایلت، پلتفرم ابری Azure و نرم‌افزار Microsoft 365 نیز بخش دیگری از این قرارداد را تشکیل می‌دهند. این ابزارها که در سال‌های اخیر محبوبیت زیادی در بین شرکت‌ها و سازمان‌های دولتی پیدا کرده‌اند، امکان مدیریت بهینه داده‌ها، افزایش امنیت اطلاعات و تسهیل همکاری بین بخش‌های مختلف دولتی را فراهم می‌کنند. Azure به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین پلتفرم‌های ابری در دنیا شناخته می‌شود که امکانات گسترده‌ای از جمله پردازش ابری، ذخیره‌سازی داده‌ها، تحلیل داده‌های بزرگ و مدیریت اپلیکیشن‌های تحت وب را ارائه می‌دهد.

یکی از مهم‌ترین مزایای این قرارداد برای بخش دولتی بریتانیا، کاهش هزینه‌ها است. با استفاده از فناوری‌های مایکروسافت، دولت بریتانیا می‌تواند با هزینه کمتری به خدمات پیشرفته دسترسی پیدا کند. این مسئله به‌ویژه در شرایطی که بخش دولتی با کاهش بودجه مواجه است، اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. به‌طور کلی، استفاده از رایانش ابری و هوش مصنوعی به دولت‌ها و سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که بهره‌وری خود را افزایش دهند و در عین حال، هزینه‌های عملیاتی خود را کاهش دهند.

پر کردن شکاف مهارت‌های دیجیتال: هدفی بلندپروازانه

یکی دیگر از اهداف اصلی این توافق‌نامه، کمک به رفع شکاف مهارت‌های دیجیتال در بریتانیا است. در سال‌های اخیر، شکاف مهارت‌های دیجیتال در بسیاری از کشورها به یکی از مهم‌ترین چالش‌های اقتصادی و اجتماعی تبدیل شده است. این شکاف به دلیل سرعت سریع پیشرفت فناوری و عدم تطابق مهارت‌های نیروی کار با نیازهای جدید بازار به وجود آمده است. دولت بریتانیا با همکاری مایکروسافت امیدوار است بتواند این شکاف را کاهش دهد و مهارت‌های دیجیتالی نیروی کار خود را تقویت کند.

به‌ویژه در بخش‌های دولتی، نیاز به مهارت‌های دیجیتال پیشرفته برای ارائه خدمات بهتر به شهروندان ضروری است. از همین رو، دولت بریتانیا در تلاش است تا با استفاده از فناوری‌های نوین مایکروسافت، آموزش‌های دیجیتالی لازم را به کارکنان خود ارائه دهد و آن‌ها را برای آینده‌ای دیجیتالی‌تر آماده کند. این امر نه تنها به بهبود کیفیت خدمات دولتی کمک می‌کند، بلکه می‌تواند بهره‌وری کارکنان را نیز افزایش دهد.

نسل جدید خدمات ابری: تحولی در خدمات عمومی

یکی دیگر از اهداف دولت بریتانیا در این همکاری، ایجاد نسل جدیدی از خدمات ابری برای بخش‌های مختلف دولتی است. خدمات ابری به دلیل امکانات گسترده‌ای که برای مدیریت داده‌ها و ارائه خدمات دیجیتال فراهم می‌کنند، به یکی از اجزای اصلی زیرساخت‌های دولتی تبدیل شده‌اند. با این حال، ایجاد نسل جدیدی از این خدمات نیازمند همکاری با شرکت‌های پیشرفته فناوری مانند مایکروسافت است.

مایکروسافت با ارائه فناوری‌های پیشرفته خود می‌تواند به دولت بریتانیا در ایجاد زیرساخت‌های ابری کارآمدتر و ایمن‌تر کمک کند. این خدمات ابری نه تنها به سازمان‌های دولتی امکان می‌دهد تا داده‌های خود را به‌صورت امن ذخیره و مدیریت کنند، بلکه به آن‌ها این امکان را می‌دهد که از تحلیل داده‌ها برای بهبود فرآیندهای کاری و ارائه خدمات بهتر به شهروندان استفاده کنند.

تأثیرات اقتصادی و اجتماعی: تحولی برای بریتانیا

کلر بارکلی، مدیرعامل شعبه مایکروسافت در بریتانیا، در مورد این همکاری گفته است که این توافق‌نامه پنج‌ساله فرصتی منحصر‌به‌فرد برای تقویت زیرساخت‌های دیجیتال بریتانیا و کمک به رشد اقتصادی این کشور فراهم می‌کند. او معتقد است که فناوری‌های هوش مصنوعی و رایانش ابری می‌توانند خدمات عمومی را متحول کرده و بهبود کارایی و بهره‌وری در بخش‌های دولتی را به همراه داشته باشند.

از جنبه‌های اقتصادی، این همکاری می‌تواند به رشد صنعت فناوری در بریتانیا کمک کند و فرصت‌های شغلی جدیدی در این حوزه ایجاد کند. همچنین، استفاده از فناوری‌های پیشرفته می‌تواند به شرکت‌های بریتانیایی کمک کند تا در بازارهای جهانی رقابت‌پذیرتر شوند و در عین حال، به رشد پایدار اقتصادی کشور کمک کند.

از جنبه‌های اجتماعی، بهبود خدمات عمومی به معنای ارائه خدمات بهتر و سریع‌تر به شهروندان است. این مسئله به‌ویژه در بخش‌هایی مانند بهداشت، آموزش و حمل‌ونقل عمومی اهمیت زیادی دارد. با استفاده از فناوری‌های نوین، دولت می‌تواند خدمات خود را به شکلی کارآمدتر ارائه دهد و نیازهای شهروندان را به‌صورت مؤثرتری پاسخ دهد.

سه شنبه, 24 مهر 1403, ساعت 16:09سه شنبه, ۲۴ مهر ۱۴۰۳, ساعت ۱۲:۴۰