محققان با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی جدیدی که با نام CoDE-ACS شناخته میشود، توانستهاند حملات قلبی را با دقت بالا تشخیص دهند.
به گزارش پایگاه خبری صنایع مدرن، این الگوریتم با دقت 99.6 درصد، قادر به جلوگیری از حملات قلبی است.تحقیقات قبلی نشان داده بود که زنان با 50 درصد بیشتر، در معرض تشخیص نادرست حملات قلبی قرار دارند و افرادی که حمله قلبی آنها به اشتباه تشخیص داده میشود، پس از 30 روز، با 70 درصد احتمال بیشتر در معرض خطر مرگ قرار میگیرند.
برای توسعه این الگوریتم، محققان از اطلاعات 10,038 بیمار استفاده کردند که به دلیل حمله قلبی به بیمارستان مراجعه کرده بودند. اطلاعاتی مانند سن، جنس، اطلاعات ECG، سابقه پزشکی و سطح تروپونین خون آنها در توسعه این مدل پیشبینیکننده حمله قلبی به کار رفته است.
نتایج پیشبینی برای هر بیمار به صورت یک احتمال با رتبه 0 تا 100 ارائه میشود. تحقیقات انجام شده توسط دانشمندان دانشگاه ادینبرو در اسکاتلند نشان میدهد که قدرت الگوریتم آنها در جلوگیری از حملات قلبی میتواند پذیرش بیماران در بیمارستانها را به طور قابل توجهی کاهش دهد و همچنین بیمارانی که میتوانند فرآیند درمان خود را در خانه ادامه دهند، بهسرعت شناسایی کند.
در حال حاضر، محققان در حال انجام آزمایشات بالینی روی مدل خود هستند تا بررسی کنند که آیا این ابزار هوش مصنوعی میتواند به پزشکان در تشخیص حملات قلبی کمک کند و در نتیجه، فشار زیادی که بر بخشهای اورژانسی وجود دارد را کاهش دهد.
این پژوهش میتواند یک گام مهم در توسعه فناوری هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و مراقبتهای بهداشتی باشد.
