ساخت مولکول های چربی با اتصال اسیدهای چرب در بدن توسط گلیسیرین یا گلیسرول انجام می شود.به صورت کلی اسیدهای چرب و گلیسیرین برای ادامه حیات و زیست فرد ضروری هستند اما افزایش سطح آن ها مشکلاتی را در پی خواهد داشت.از جمله مشکلاتی که افزایش سطح اسیدهای چرب به وجود میاورند، افزایش سرعت پیری است.به گزارش پایگاه خبری صنایع مدرن محققان در یک مطالعه جدید دریافته اند که افزایش سطح آنزیم ADH-1 می تواند سرعت پیر شدن فرد را کاهش دهد.ویژگی اصلی آنزیم ADH-1 به این باز می گردد که می تواند گلیسیرین را تجزیه کند.شاید دلیل اصلی عدم تمایل افراد به داشتن چربی زیبایی به مسائل زیبایی به نظر بیاید اما باید این نکته را در نظر داشت که اولین قدم به سوی پیری اضافه وزن است.مقادیر بیش از حد اسیدهای چرب باعث بالا بردن احتمال ابتلا به بیماری های مزمن، مختل شدن متابولیسم بدن و در نهایت ایجاد التهاب در بدن می شود.یکی از شاخص های مد نظر پزشکان در آزمایش های دوره ای سنجش اسیدهای چرب است اما آن ها به اجزای کلیدی میزان چربی بدن که همان گلیسیرین یا گلیسیرول است، نمی پردازند. این ترکیب با ایجاد پیوند بین اسیدهای چرب، مولکولهای چربی میسازد. گلیسرول پتانسیل ایجاد آثار منفی در بدن را دارد.این فرآوردههای جانبی چربی با مختلکردن عملکرد سلولها و اندامهای بدن آثار پیری را چند برابر میکنند. پژوهشگران بهطور روزافزون چاقی را یک تسهیلگر پیری درنظر میگیرند.
محققان و پژوهشگران دانشگاه ویرجینیا در یک مطالعه جدید با رویکرد کم شدن سرعت پیری با استفاده از کاهش فرآورده های جانبی چربی، به این نتیجه رسیدند که مداخلههای ضدپیری بررسیشده باعث کاهش سطح گلیسرول میشوند.
معاینه و بررسی افرادی که از رژیم غذایی با کالری محدود یا داروی ضدپیری راپامایسین استفاده میکردند، نشان میداد که سطح فعالیت ADH-1 در آنها نیز بالا بود. این قضیه پیشنهاد میدهد که شاید یک سازوکار پیری سالم بهطور مشترک در تمام جانوران وجود دارد که آنزیم ADH-1 در مرکز آن قرار گرفته است. فرضیه دانشمندان این بود که افزایش فعالیت ADH-1 با کاهش سطح گلیسیرین باعث سلامتی بیشتر در هنگام پیری میشود.
آنها با دو مشاهده فرضیه خود را تأیید کردند. اولی این بود که اضافهکردن گلیسرول به رژیم غذایی کرمها طول عمر آنها را 30 درصد کاهش داد. در دومین مشاهده، کرمهایی که بهطور ژنتیکی دستکاری شده بودند تا سطح فعالیت آنزیم ADH-1 در آنها بالا باشد، گلیسرول کمتری داشتند و حتی با رژیم غذایی نامحدود نیز بیشتر عمر میکردند.
ADH-1 ساختار مولکولی سادهای دارد و دانشمندان آن را بسیار مطالعه کردهاند. درنتیجه این آنزیم هدفی جذاب برای توسعه داروهای ضدپیری خواهد بود. قدم بعدی پژوهشگران این است که این مطالعه را به موشها و انسان بسط دهند.
کیت و اپلیکیشن خانگی تشخیص عفونت ادراری
دستگاه سلامتی BeamO معرفی شد؛ چکاپ بدن در خانه در کمتر از یک دقیقه
گرفتن نوار قلب از سوی بیمار با دستگاه تشخیص سریع عارضههای قلبی
دانشمندان چینی در حال توسعه ایمپلنتی که با آزادسازی هیدروژن در بدن میتواند با پیری مقابله کند.
تشخیص افکار خودکشی با آزمایش خون !
نقش هوش مصنوعی در آینده نظام درمان
کارشناسان معتقدند در آینده هوش مصنوعی در پزشکی میتواند درمان بیماریها را تسهیل کند اما تا آن زمان چالشهای زیادی سر راه است.
به گزارش پایگاه خبری صنایع مدرن به نقل از وبسایت ونچوربیت، از میان تمام رشتههایی که انتظار میرود در طی دهه آینده هوش مصنوعی در آنها نفوذ کند، شاید هیچ کدام مهمتر از پزشکی و مراقبتهای بهداشتی نباشد. از تشخیص زود هنگام تا انجام عمل جراحی به کمک روبات؛ انتظار میرود که هوش مصنوعی به طرق مختلف سلامتی ما را افزایش دهد.
اما هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که آسیب بزرگی به بار آورد. بدن انسان یک توده چرخشی از فرآیندهای زیستی، شیمیایی و حتی الکتریکی است و دارای ساختارها و فیزیولوژیهای متنوعی است که هیچ یک از آنها دقیقاً شبیه هم نیستند. بیش از هر صنعت دیگری، بهداشت و درمان باید با دقت در زمینه استفاده از هوش مصنوعی قدم بردارد تا این اطمینان حاصل شود که نتایج منفی به حداقل میرسند.
طبق بررسی دانشکده محاسبات و انفورماتیک دانشگاه درکسل، هوش مصنوعی میتواند اطلاعات و تجزیه و تحلیل زمان واقعی در مورد مسائل پزشکی را در اختیار پزشکان قرار دهد و همچنین بسیاری از کارهای وقتگیر را که مانع روند مراقبتهای بهداشتی میشوند، مانند بیمه، ارائه دهد.
همچنین هوش مصنوعی میتواند نیاز به منابع فراوان را که در حال حاضر روند مراقبتهای بهداشتی را مسدود کرده و افزایش هزینهها را به دنبال دارد را تاحدی کاهش دهد.
به گفته وینود ساراچاندران Vinod Saratchandran، رهبر تیم Fingen، هوش مصنوعی بیشترین تاثیر را بر دو عملکرد کلیدی پزشکی دارد. برای مثال هوش مصنوعی نه تنها میتواند جزئیات دقیق را مشخص کند بلکه قابلیت تشخیص ناهنجاریها را دارد.
در آینده، ما میتوانیم انتظار داشته باشیم که هوش مصنوعی در حوزههای کشف دارو، ردیابی بیماری همهگیر و پیشگیری و حتی مراقبتهای اولیه مستقیم نقش مهمی ایفا کند.
اما نکته منفی این واقعیت است که حتی هوش مصنوعی نیز کامل نیست در نتیجه اشتباهات غم انگیزی رخ میدهد.
هوش مصنوعی نه تنها توسط دادههایی که در هنگام برنامه ریزی محدود میشود، بلکه در معرض نقض امنیت نیز قرار دارد.
یک مشکل بالقوه دیگر این واقعیت این است که فرآیندهای تصمیمگیری که اغلب توسط الگوریتمهای هوش مصنوعی به کار گرفته میشوند، در بهترین حالت غیرشفاف هستند.
سازمان جهانی بهداشت به تازگی این عدم شفافیت را به عنوان یکی از ضعفهای کلیدی در هوش مصنوعی ذکر کرده و پتانسیل تصمیمات نادرست پزشکی را به عنوان یک نگرانی مهم مطرح کرده است.
در زمینه مراقبتهای پزشکی بیماران تمایل کمی به انتخاب هوش مصنوعی نسبت به یک پزشک انسانی دارند، زیرا یک پزشک انسانی توانایی ارائه توضیحات روشنی در مورد آنچه را که میخواهد انجام دهند را دارد.
به عنوان نمونه موردی که به تازگی مورد توجه قرار گرفت، سیستمهای اپیک، بزرگترین شرکت ثبت سلامت در آمریکا، ادعا کرده است که الگوریتمهای هوشمند اختصاصی آزمایشهایش در بیماران با دقت ۸۳ درصد تشخیص داده شدند. اما هنگامی که مجله انجمن پزشکی آمریکا نتایج یک بیمارستان را در دانشگاه میشیگان بررسی کرد، سیستم نتوانست ۶۷ درصد موارد را شناسایی کند.
خبر خوب این است که این مسائل قابل حل هسستند. زیرا با گذشت زمان کم کم الگوریتمها بیشتر میشوند و به همان اندازه بیماران و پزشکان یاد میگیرند چه انتظاری از هوش مصنوعی داشته باشند.
