بنا به گزارش پایگاه خبری صنایع مدرن، محققان توانسته اند با استفاده از تصاویر شبکیه چشم که توسط الگوریتم هوش مصنوعی غربال شده اند، موفق به ابداع روشی متفاوت برای تشخیص اوتیسم و شدت علائم آن در کودکان شده اند.
این محققان ادعا کرده اند که دقت تشخیص اوتیسم در این روش 100 درصد است.در این پژوهش از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار برای غربالگری به ویژه در زمانی که دسترسی به روانپزشک ممکن نیست، استفاده کرده اند.نتایج این پژوهش که در کالج پزشکی دانشگاه Yonesi کره جنوبی انجام شده است، در نشریه JAMA Network Open به چاپ رسیده است.ساختار عصبی در چشم به این صورت است که در پشت چشم، شبکیه و عصب بینایی در دیسک بینایی یا نقطه کور به هم متصل می شوند.این ساختار در نهایت به سیستم عصبی مرکزی می رسد یک دریچه مستقیم به سمت مغز است.محققان با استفاده از این شیوه که دسترسی به مغز را ساده تر از گذشته کرده است، دست به آزمایش های مختلف بزنند.باری نمونه می توان ابداع محققان بریتانیایی برای تشخیص سریع ضربه مغزی با استفاده از یک لیزر کاملا بی ضرر برروی شبکیه چشم اشاره کرد.
برای انجام این تحقیق، 958 شرکت کننده با میانگین سنی 7.8 سال انتخاب شده و از شبکیه چشمشان عکاسی به عمل آمد.مجموع عکس های به دست آمده 1890 عکس بود.نیمی از نمونه ها مبتلا به اوتیسم تشخیص داده شدند.شدت علائم با استفاده از برنامه مشاهده تشخیصی اوتیسم (ADOS-2) و نمرات مقیاس پاسخگویی اجتماعی (SRS-2) تجزیه و تحلیل شد.
یک شبکه عصبی کانولوشن(CNN) که یک الگوریتم یادگیری عمیق است با استفاده از بخش زیادی از تصاویر گرفته شده از شبکیه و نیز نمره های آزمون شدت علائم ASD به منظور ساخت مدل هایی برای غربالگری شدت علائم اوتیسم آموزش داده شد.در نهایت این هوش مصنوعی برای ایجاد تمایز میان کودکان سالم و نیز افراد مبتلا به اوتیسم به موفقیت کامل رسید.
محققان معتقدند که استفاده از مدل های هوش مصنوعی باعث شده تا دقت تمایز بین کودکان مبتلا به اوتیسم و کودکان سالم را به شدت افزایش دهد.نتایج این تحقیق نشان می دهد که تغییرات شبکیه در ASD می تواند یک ارزش بالقوه به عنوان نشانگرهای زیستی داشته باشد.نکته جالب توجه در این تحقیق این است که تشخیص های صورت گرفته توسط هوش مصنوعی با استفاده از 10 درصد تصاویر حاوی دیسک بینایی انجام گرفته است.
البته باید این نکته را نیز خاطر نشان داشت که با توجه به رشد شبکیه چشم نوزاد تا 4 سالگی ادامه دارد، در خصوص قابل استفاده بودن این شیوه برای کودکان زیر 4 سال به مطالعات بیشتری نیاز است.
دستاوردی جدید با هوش مصنوعی؛ تشخیص اوتیسم از شبکیه چشم کودکان با دقت 100 درصدی
