برای بیماران مبتلا به سرطان، شیمی درمانی یک درمان نجاتبخش است اما عوارض زیادی بر کیفیت زندگی آنها دارد و حال یک تحقیق جدید نشان داده است که قند موجود در شیر مادر باعث کاهش عوارض جانبی شیمیدرمانی می شود.
به گزارش پایگاه خبری صنایع مدرن و به نقل از IA، تیمی از پژوهشگران دانشگاه وندربیلت دریافته اند که شیر انسان حاوی گنجینهای از قندهاست که میتواند فواید سلامتی متعددی از جمله کاهش عوارض جانبی شیمیدرمانی داشته باشد.
یکی از شایعترین و ناراحت کنندهترین عوارض جانبی آن ناشی از این شیوه درمانی موکوزیت است.در اثر ابتلا به موکوزیت، دستگاه گوارش دچار التهاب و زخم شدید می شود که به درد، اسهال و خونریزی منجر خواهد شد.
استیون تاونسند پژوهشگر ارشد این مطالعه و استاد شیمی در دانشگاه وندربیلت، از تجربه درمان سرطان پستان مادرش الهام گرفت. به گفته مادر استیون، بدترین قسمت شیمیدرمانی، از دست دادن مو یا ناخنهایش نبوده است، بلکه ابتلا به اسهال شدید و مداوم هر روزه بوده است.
تاونسند و دیگر همکارش فانگ یان دریافتند که قندی به نام fucosyllactose -’۲ در شیر مادر امکان حل این مشکل را دارد.
مطالعه این دو محقق که در مجله Cellular and Molecular Gastroenterology and Hepatology منتشر شده است، نشان داد که این قند میتواند از سلولهای پوشش دهنده معده در برابر آسیب ناشی از شیمیدرمانی در موشها محافظت به عمل بیاورد.
آنها امیدوار بودند که اگر بتوانند این قند را همراه با شیمیدرمانی به بیماران بدهند، ممکن است اسهال آنها را کاهش دهد و آسایش آنها را بهبود بخشد.
تاونسند اعتقاد دارد که که قندهای موجود در شیر مادر کاربردهای دیگری فراتر از درمان عوارض جانبی شیمی درمانی داشته باشد.حدس زده می شود در شیر مادر تا 200 قند مختلف وجود دارد.
وی میگوید: ما فقط حدود ۱۰ تا ۱۲ سال است که روی این قندها مطالعه کردهایم و متوجه شدهایم که خواص عجیب و شگفتانگیزی دارند. به عنوان نمونه، او اضافه کرد که قندهای شیر مادر ممکن است به مبارزه با عفونتهای باکتریایی، بدون آسیب رساندن به باکتریهای مفید در روده ما کمک کنند.
تاونسند همچنین اضافه کرد که همسرش پس از گزش توسط یک عنکبوت قهوهای از عفونت شدید رنج میبرد و مجبور به مصرف آنتیبیوتیکی قوی به نام وانکومایسین شد که میکروبیوم او را از بین برد.
به گفته وی، آنتیبیوتیکها عالی هستند، اما باکتریهای خوبی را که برای سلامتی خود نیاز داریم را نیز از بین میبرند. از طرف دیگر قندهای شیر مادر میتوانند به طور انتخابی باکتریهای بد را از بین ببرند و از باکتریهای خوب حمایت کنند.
تاونسند میگوید، قندهای شیر مادر میتوانند از تشکیل زیسترشتههای باکتریایی که لایههای لزج باکتری هستند که به سطوح میچسبند و باعث ایجاد مشکلاتی مانند پوسیدگی دندان و انحراف کشتیها میشوند، جلوگیری کند.
وی خاطرنشان کرد: صنعت کشتیرانی سالانه میلیاردها دلار برای حذف این باکتریها از کشتیها هزینه میکند، زیرا باعث کاهش سرعت و افزایش مصرف سوخت آنها میشود.
تاونسند میگوید، دریافته است که قندهای شیر مادر میتوانند از تشکیل این زیسترشتهها جلوگیری کنند، بنابراین میتوان از آنها برای پوشش کشتیها و کارآمدتر کردن آنها استفاده کرد.
تشخیص سریع سرطان با کمک کرمها
دانشمندن و محققانی که در زمینه تشخیص و درمان سرطان فعالیت میکنند، در جدیدترین تحقیقات خود به این نتیجه رسیدند که کرمها میتوانند در تشخیص زودهنگام سرطان کاربردی باشند. به بیانی دیگر تشخیص سریع سرطان با کمک کرمها محقق شده است.
به گزارش پایگاه خبری صنایع مدرن و به نقل از سایت Slash Geer، براساس تحقیقات دانشمندان کرمهای کوچک میتوانند بوی سلولهای سرطانی را تشخیص دهند که این امر میتواند در تشخیص سریع و آغاز فرایندهای درمانی بیماران سرطانی موثر و مفید باشد.
محققان با بررسی نمونهای از گونهای کرمهای لولهای به نام الگانس، دریافتند که این کرم به بوی منتشر شده از سلولهای سرطانی حساس است و به سوی آن جذب میشود. از همین رو به کمک این کرم و با استفاده از تکنولوژیهای نوین میتوان در تشخیص زودهنگام سرطانهای مختلف از جمله سرطان ریه کمک گرفت.
براساس گزارشهای منتشر شده از سوی دانشمندان در این زمینه تحقیقاتی، استفاده از کرمهای کوچک در تشخیص زودهنگام سرطان بیش از 70 درصد کارایی دارد.
دانشمندان برای پی بردن به توانایی کرم الگانس در تشخیص سلولهای سرطانی، کرمهای کوچک را در حفره وسطی یک قطعه آزمایشگاهی به نام الاستومر سیلیکون قرار دادند. در این قطعه آزمایشگاهی دو چاهک نیز در کنار حفره وسطی وجود دارد که دانشمندان سلولهای سالم و سرطانی ریه را در هرکدام از آنها قرار دادند. پس از گذشت یک ساعت، الگانس به سمت سلول سرطانی جذب شده و به سوی آن حرکت کرد.
گفتنی است که دانشمندان هنوز به قطعیت و دقت کامل این روش پی نبردند و به همین دلیل نمیتوان به صورت قطعی درباره این روش اظهار نظر کرد.
نقش هوش مصنوعی در آینده نظام درمان
کارشناسان معتقدند در آینده هوش مصنوعی در پزشکی میتواند درمان بیماریها را تسهیل کند اما تا آن زمان چالشهای زیادی سر راه است.
به گزارش پایگاه خبری صنایع مدرن به نقل از وبسایت ونچوربیت، از میان تمام رشتههایی که انتظار میرود در طی دهه آینده هوش مصنوعی در آنها نفوذ کند، شاید هیچ کدام مهمتر از پزشکی و مراقبتهای بهداشتی نباشد. از تشخیص زود هنگام تا انجام عمل جراحی به کمک روبات؛ انتظار میرود که هوش مصنوعی به طرق مختلف سلامتی ما را افزایش دهد.
اما هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که آسیب بزرگی به بار آورد. بدن انسان یک توده چرخشی از فرآیندهای زیستی، شیمیایی و حتی الکتریکی است و دارای ساختارها و فیزیولوژیهای متنوعی است که هیچ یک از آنها دقیقاً شبیه هم نیستند. بیش از هر صنعت دیگری، بهداشت و درمان باید با دقت در زمینه استفاده از هوش مصنوعی قدم بردارد تا این اطمینان حاصل شود که نتایج منفی به حداقل میرسند.
طبق بررسی دانشکده محاسبات و انفورماتیک دانشگاه درکسل، هوش مصنوعی میتواند اطلاعات و تجزیه و تحلیل زمان واقعی در مورد مسائل پزشکی را در اختیار پزشکان قرار دهد و همچنین بسیاری از کارهای وقتگیر را که مانع روند مراقبتهای بهداشتی میشوند، مانند بیمه، ارائه دهد.
همچنین هوش مصنوعی میتواند نیاز به منابع فراوان را که در حال حاضر روند مراقبتهای بهداشتی را مسدود کرده و افزایش هزینهها را به دنبال دارد را تاحدی کاهش دهد.
به گفته وینود ساراچاندران Vinod Saratchandran، رهبر تیم Fingen، هوش مصنوعی بیشترین تاثیر را بر دو عملکرد کلیدی پزشکی دارد. برای مثال هوش مصنوعی نه تنها میتواند جزئیات دقیق را مشخص کند بلکه قابلیت تشخیص ناهنجاریها را دارد.
در آینده، ما میتوانیم انتظار داشته باشیم که هوش مصنوعی در حوزههای کشف دارو، ردیابی بیماری همهگیر و پیشگیری و حتی مراقبتهای اولیه مستقیم نقش مهمی ایفا کند.
اما نکته منفی این واقعیت است که حتی هوش مصنوعی نیز کامل نیست در نتیجه اشتباهات غم انگیزی رخ میدهد.
هوش مصنوعی نه تنها توسط دادههایی که در هنگام برنامه ریزی محدود میشود، بلکه در معرض نقض امنیت نیز قرار دارد.
یک مشکل بالقوه دیگر این واقعیت این است که فرآیندهای تصمیمگیری که اغلب توسط الگوریتمهای هوش مصنوعی به کار گرفته میشوند، در بهترین حالت غیرشفاف هستند.
سازمان جهانی بهداشت به تازگی این عدم شفافیت را به عنوان یکی از ضعفهای کلیدی در هوش مصنوعی ذکر کرده و پتانسیل تصمیمات نادرست پزشکی را به عنوان یک نگرانی مهم مطرح کرده است.
در زمینه مراقبتهای پزشکی بیماران تمایل کمی به انتخاب هوش مصنوعی نسبت به یک پزشک انسانی دارند، زیرا یک پزشک انسانی توانایی ارائه توضیحات روشنی در مورد آنچه را که میخواهد انجام دهند را دارد.
به عنوان نمونه موردی که به تازگی مورد توجه قرار گرفت، سیستمهای اپیک، بزرگترین شرکت ثبت سلامت در آمریکا، ادعا کرده است که الگوریتمهای هوشمند اختصاصی آزمایشهایش در بیماران با دقت ۸۳ درصد تشخیص داده شدند. اما هنگامی که مجله انجمن پزشکی آمریکا نتایج یک بیمارستان را در دانشگاه میشیگان بررسی کرد، سیستم نتوانست ۶۷ درصد موارد را شناسایی کند.
خبر خوب این است که این مسائل قابل حل هسستند. زیرا با گذشت زمان کم کم الگوریتمها بیشتر میشوند و به همان اندازه بیماران و پزشکان یاد میگیرند چه انتظاری از هوش مصنوعی داشته باشند.
