محدودیت در دسترسی کامل به این مطلب
با خرید اشتراک در پایگاه خبری صنایع مدرن می توانید به مطالب سایت دسترسی داشته باشید.
برای ثبت نام اینجا را کلیک کنید.
هوش مصنوعی عاملی چیست و چگونه کار را تغییر خواهد داد؟
گوگل به طور تصادفی وجود Jarvis AI را تأیید کرد
گوگل به‌طور اتفاقی پیش‌نمایشی از ابزار هوش مصنوعی جدید خود، Jarvis AI، را در فروشگاه افزونه‌های کروم منتشر کرد و بلافاصله آن را حذف کرد (به نقل از The Information).
این اتفاق چند هفته پس از انتشار اولین اخبار در ماه اکتبر رخ داد که گوگل در حال کار بر روی یک همراه وب “مفید” بود. برخی از کاربران موفق به نصب این افزونه پیش از حذف آن شدند، اما نتوانستند از آن استفاده کنند، چرا که نرم‌افزار به دسترسی‌هایی نیاز داشت که کاربران نمی‌توانستند به آن‌ها دسترسی پیدا کنند.
Jarvis یک عامل هوش مصنوعی است که به‌جای شما در وب جستجو می‌کند و هدف آن انجام وظایفی است که به‌راحتی قابل اتوماسیون هستند تا شما بتوانید بر روی کارهای پیچیده‌تر تمرکز کنید. بر اساس گزارش The Information، این عامل در حال آماده‌سازی برای انتشار در دسامبر ۲۰۲۴ است. پروژه Jarvis نام کدی کنونی این ابزار است و ممکن است در آینده تغییر کند.
یک نسخه پیشرفته از Gemini AI نیروی محرکه این ابزار خواهد بود. وظایفی که Jarvis انجام می‌دهد شامل “جمع‌آوری اطلاعات، خرید یک محصول یا رزرو بلیط هواپیما” می‌شود و هدف آن کمک به کاربران برای اتوماسیون وظایف روزانه مبتنی بر وب است.
اخبار مربوط به پروژه Jarvis حس دژاویو را برمی‌انگیزد، چرا که پیش‌تر نیز قابلیت‌های مشابهی توسط دیگر شرکت‌ها برای عوامل هوش مصنوعی جدید معرفی شده‌اند. مدل جدید هوش مصنوعی Anthropic به نام Claude AI همین وظایف را انجام می‌دهد؛ کنترل کامپیوتر شما را به‌عهده می‌گیرد و از طریق گرفتن اسکرین‌شات و ارسال آن برای تجزیه‌وتحلیل صفحه نمایش، آموزش می‌بیند.
ویژگی “آگاهی از صفحه نمایش” هوش مصنوعی اپل نیز وعده انجام کار مشابهی را می‌دهد. این ویژگی فعالیت‌های شما را مشاهده کرده و آن‌ها را به سیستم خود تغذیه می‌کند تا در موقعیت‌های مشابه بعدی، آن کارها را به‌طور هوشمندانه انجام دهد.
قابلیت Copilot+ Recall مایکروسافت نمونه دیگری است. این ویژگی، که باعث نگرانی بسیاری از کاربران شد، یک ماشین اسکرین‌شات‌گیری هوش مصنوعی است که برای یادگیری از شما، اسکرین‌شات‌ها را ذخیره می‌کند و حتی شامل رمزهای عبور شما نیز می‌شود. بنابراین دفعه بعدی که نیاز به کمک داشتید، می‌توانید از مدل هوش مصنوعی Recall در دستگاه خود کمک بگیرید و این مدل با جستجو در میان اسکرین‌شات‌های ذخیره‌شده به شما پاسخ دهد. به دلیل واکنش شدید جامعه، مایکروسافت عرضه این قابلیت را به تأخیر انداخته و اعلام کرده که این قابلیت در ابتدا به‌صورت اختصاصی برای اعضای برنامه Windows Insider ارائه خواهد شد.
هوش مصنوعی که هوش مصنوعی می‌سازد در راه است. آماده شوید.
مانیفست “آگاهی موقعیتی” لئوپولد آشن‌برنر سر و صدای زیادی به پا کرد زمانی که این تابستان منتشر شد.
در این مقاله تحریک‌آمیز، آشن‌برنر — یک نابغه 22 ساله و پژوهشگر سابق OpenAI — استدلال می‌کند که هوش مصنوعی عمومی (AGI) تا سال 2027 در دسترس خواهد بود، هوش مصنوعی تا سال 2029 حدود 20٪ از کل برق ایالات متحده را مصرف خواهد کرد و هوش مصنوعی قدرت‌های تخریبی بی‌سابقه‌ای را آزاد خواهد کرد که طی چند سال نظم جهانی ژئوپلیتیک را دگرگون خواهد کرد.
فرضیه تکان‌دهنده آشن‌برنر درباره پیشرفت شتاب‌دهنده‌ی هوش مصنوعی بر یک اصل اساسی استوار است: این‌که هوش مصنوعی به زودی آن‌قدر قدرتمند می‌شود که بتواند پژوهش‌های هوش مصنوعی را به خودی خود انجام دهد، که منجر به بهبودهای مکرر و هوش ابرقدرت فراری خواهد شد.
ایده «انفجار هوش» که توسط هوش مصنوعی خودبهبودیافته تقویت می‌شود، جدید نیست. از کتاب تأثیرگذار «ابرهوش» نیک باستروم در سال 2014 تا فیلم محبوب Her، این مفهوم مدت‌ها در بحث‌های مربوط به آینده‌ی طولانی‌مدت هوش مصنوعی مطرح بوده است.
در واقع، در سال 1965، آی. جی. گود، همکار نزدیک آلن تورینگ، به‌خوبی این امکان را بیان کرد: «بگذارید یک ماشین فوق‌هوشمند به‌عنوان ماشینی تعریف شود که می‌تواند از تمام فعالیت‌های فکری هر انسانی، هرچند باهوش باشد، فراتر رود. از آنجا که طراحی ماشین‌ها یکی از این فعالیت‌های فکری است، یک ماشین فوق‌هوشمند می‌تواند ماشین‌های بهتری نیز طراحی کند؛ در این صورت بی‌تردید یک «انفجار هوش» رخ خواهد داد و هوش انسان به‌شدت عقب خواهد ماند. از این رو، اولین ماشین فوق‌هوشمند آخرین اختراعی است که انسان باید انجام دهد.»
هوش مصنوعی خودبهبود مفهوم جالبی است، اما حتی در میان هیاهوی هوش مصنوعی امروز، هنوز حالتی از داستان علمی-تخیلی را حفظ کرده است، یا دست‌کم همچنان انتزاعی و فرضی به نظر می‌رسد، شبیه به ایده تکینگی.
اما — اگرچه هنوز افراد کمی متوجه شده‌اند — این مفهوم در واقع دارد به واقعیت نزدیک‌تر می‌شود. در مرزهای علم هوش مصنوعی، پژوهشگران شروع به پیشرفت‌های ملموسی کرده‌اند برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی که بتوانند خودشان سیستم‌های بهتری بسازند.
این سیستم‌ها هنوز آماده استفاده‌ی گسترده نیستند. اما ممکن است زودتر از آنچه فکر می‌کنید، در دسترس باشند. اگر به آینده‌ی هوش مصنوعی علاقه‌مند هستید، باید به آن توجه کنید.
هدایت هوش مصنوعی به سمت خود
در اینجا یک راه بصری برای درک این موضوع ارائه می‌شود:
هوش مصنوعی توانایی خودکارسازی بخش‌های وسیعی از فعالیت‌های انسانی را به دست آورده است. به زودی، این امکان را خواهد داشت که به‌طور کامل مشاغل انسانی را از خدمات مشتری گرفته تا مهندسی نرم‌افزار و رانندگی تاکسی انجام دهد.
برای این‌که هوش مصنوعی به‌صورت بازگشتی خودبهبود شود، تنها لازم است که یاد بگیرد یک شغل انسانی را به‌طور خاص انجام دهد: شغل پژوهشگر هوش مصنوعی.
اگر سیستم‌های هوش مصنوعی بتوانند پژوهش‌های هوش مصنوعی را به‌صورت مستقل انجام دهند، می‌توانند معماری‌ها و روش‌های برتر هوش مصنوعی را ارائه دهند. از طریق یک حلقه بازخورد ساده، آن معماری‌های برتر هوش مصنوعی می‌توانند سپس معماری‌های قدرتمندتری طراحی کنند — و همین‌طور ادامه یابد.
این ایده شاید در نگاه اول دور از ذهن به نظر برسد. آیا پژوهش بنیادی در هوش مصنوعی یکی از پیچیده‌ترین فعالیت‌های فکری نیست که بشریت قادر به انجام آن است؟ به‌ویژه برای افرادی که خارج از صنعت هوش مصنوعی هستند، کار یک دانشمند هوش مصنوعی ممکن است مرموز به نظر برسد و به همین دلیل تصور خودکارسازی آن دشوار باشد. اما شغل یک پژوهشگر هوش مصنوعی در واقع شامل چه چیزی است؟
به گفته لئوپولد آشن‌برنر: «شغل یک پژوهشگر هوش مصنوعی در کل ساده است: مطالعه‌ی ادبیات یادگیری ماشین و طرح سوالات یا ایده‌های جدید، اجرای آزمایش‌ها برای آزمودن آن ایده‌ها، تفسیر نتایج و تکرار فرآیند.»
این توصیف ممکن است ساده‌سازی شده و تقلیل‌دهنده به نظر برسد و از یک جهت این‌گونه است. اما نشان می‌دهد که خودکارسازی پژوهش هوش مصنوعی ممکن است تعجب‌آور باشد.
از یک طرف، پژوهش بر روی الگوریتم‌ها و روش‌های اصلی هوش مصنوعی می‌تواند به‌صورت دیجیتال انجام شود.
تعطیلی ایستگاه رادیویی هوش مصنوعی در لهستان پس از واکنشهای منفی
ایستگاه رادیویی Off Radio Krakow در لهستان پس از اخراج مجریان خود، مجریان ساخته شده توسط هوش مصنوعی را به کار گرفت که منجر به واکنش شدید عمومی شد. این ایستگاه که بخشی از سیستم پخش عمومی لهستان است، در اقدامی جدید، مصاحبه‌ای با شاعر معروف و برنده جایزه نوبل، ویسلاوا شیمبورسکا، منتشر کرد که در سال ۲۰۱۲ درگذشته بود. مجری اخراجی این ایستگاه، لوکاش زالسکی، از این اقدام به شدت انتقاد کرد و گفت: «من به تشییع جنازه او رفته‌ام، پس مطمئنم که او فوت کرده است.»
هدف از این تجربه که توسط Mariusz Marcin Pulit، مدیر ایستگاه، اجرا شد، آزمایش این بود که آیا هوش مصنوعی می‌تواند به احیای یک ایستگاه رادیویی که تقریباً شنونده‌ای نداشت، کمک کند یا نه. Pulit گفت قصد نداشته افراد را با ماشین‌ها جایگزین کند و تنها هدفش جذب شنوندگان جوان‌تر و ایجاد بحث درباره هوش مصنوعی بوده است.
این تجربه با استفاده از نرم‌افزارهای ChatGPT، ElevenLabs، و Leonardo.Ai انجام شد. اما با وجود تضمین‌های Pulit، خشم عمومی نسبت به جایگزینی انسان‌ها با ماشین‌ها شدت گرفت و اتهاماتی مبنی بر قربانی کردن نیروی انسانی در راه پیشرفت تکنولوژی به او وارد شد.
در نهایت، Pulit تصمیم گرفت که این آزمایش را متوقف کند و مجریان هوش مصنوعی از Off Radio Krakow حذف شدند.
چگونه هوش مصنوعی به فیلمسازان کمک می‌کند تا مخاطبان جدیدی پیدا کنند
در دنیای فیلمسازی مستقل که بودجه و زمان محدود است، کارایی اهمیت زیادی دارد. خوشبختانه، هوش مصنوعی می‌تواند در ایجاد ارتباط با مخاطبان جدید بسیار مؤثر باشد. در ادامه، روش‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی آمده است:
دریافت بینش و هدف‌گیری مخاطب:
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل پلتفرم‌های آنلاین، بینش‌های عمیقی درباره ترجیحات، رفتارها و ویژگی‌های دموگرافیک مخاطبان ارائه دهد. این اطلاعات به فیلمسازان کمک می‌کند تا استراتژی‌های بازاریابی خود را به شکلی دقیق‌تر تنظیم کنند. تصور کنید از این داده‌ها در ابتدای فرایند تولید استفاده کنید تا فیلمی بسازید که با سلیقه یک گروه خاص از مخاطبان هم‌خوانی داشته باشد.شخصی‌سازی محتوا:
مشابه پلتفرم‌هایی مانند یوتیوب، فیلمسازان می‌توانند از هوش مصنوعی برای ارائه پیشنهادهای محتوای شخصی‌سازی شده در وب‌سایت‌های خود یا در همکاری با پلتفرم‌های استریم استفاده کنند. هوش مصنوعی می‌تواند محتوای دیداری متناسب با علاقه‌های فردی را پیشنهاد دهد و این امر تعامل با مخاطب را افزایش می‌دهد.خودکارسازی کمپین‌های بازاریابی:
خودکارسازی بازاریابی می‌تواند ساعت‌ها صرفه‌جویی کند. هوش مصنوعی می‌تواند ایمیل‌ها، پست‌های اجتماعی و تبلیغات را مدیریت کند و نسخه‌های مختلف تبلیغات را آزمایش و بهینه کند تا بیشترین بازدهی را داشته باشد؛ گزینه‌ای عالی برای فیلمسازان مستقل که به دنبال بهینه‌سازی ارتباطات خود با مخاطبان هستند.چت‌بات‌ها برای تعامل:
چت‌بات‌های هوشمند در وب‌سایت‌ها یا شبکه‌های اجتماعی، ابزاری برای تعامل ۲۴ ساعته با مخاطب هستند. این چت‌بات‌ها می‌توانند به سوالات پاسخ دهند، جزئیات فیلم را ارائه کنند و حتی فروش بلیت‌ها را مدیریت کنند، که این امر ارتباط با طرفداران را بدون نیاز به تیمی تمام وقت تسهیل می‌کند.تقویت فرایندهای تولید محتوا:
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند در مراحل پساتولید، از بهبود صدا تا افکت‌های بصری کمک کنند و هزینه‌های ویرایش با کیفیت بالا را کاهش دهند. در حالی که نوشتن فیلمنامه با هوش مصنوعی هنوز در حال توسعه است، ابزارهایی مانند ChatGPT در بارش فکری ایده‌ها بسیار مفید هستند.تحلیل‌های پیش‌بینی کننده:
تحلیل‌های پیش‌بینی کننده‌ی هوش مصنوعی می‌توانند مؤثر بودن استراتژی‌های مختلف اکران (فستیوال‌ها، استریم، اکران سینمایی) را بر اساس ترجیحات مخاطبان پیش‌بینی کنند. با یک کلیک، فیلمسازان می‌توانند به اطلاعات ارزشمندی دست یابند که در غیر این صورت به تحقیق زیادی نیاز داشت.بهبود سئو و دیده‌شدن آنلاین:
ابزارهای سئو مبتنی بر هوش مصنوعی، قابلیت دیده شدن را افزایش می‌دهند و از طریق تحلیل ترندها و بهینه‌سازی کلمات کلیدی کمک می‌کنند مخاطبان جدید فیلم را به راحتی به‌صورت آنلاین پیدا کنند.برنامه‌ریزی و بودجه‌بندی کارآمد:
با خودکارسازی بازاریابی و تحلیل‌های مخاطب توسط هوش مصنوعی، فیلمسازان می‌توانند بدون نیاز به تیم یا بودجه زیاد، بر خلاقیت و تولید تمرکز کنند.
هوش مصنوعی به فیلمسازان کمک می‌کند که با هزینه کمتر، به استراتژی‌های بازاریابی مؤثر و مبتنی بر داده دست یابند، که این امر برای روحیه مستقل صنعت فیلمسازی بسیار مناسب است. استفاده از این ابزارها می‌تواند به افزایش مخاطبان، تعامل بهتر و موفقیت بیشتر در انتشار فیلم‌ها بدون نیاز به منابع یک استودیوی بزرگ منجر شود.
